Sau sunt? Desi bugetele cloud au depasit cheltuielile interne pentru centrele de date in urma cu cativa ani, firmele continua sa investeasca in propriul lor hardware si software. Anul trecut, aceste cheltuieli au depasit pentru prima data 100 de miliarde de dolari, considera Synergy Research Group, o firma de analisti (vezi graficul 1). Multe companii industriale, in special, descopera ca calculul on-premise are avantajele sale. O parte din datele generate de fabricile si produsele lor din ce in ce mai conectate, despre care Bain, o companie de consultanta, se asteapta sa depaseasca in curand datele din mass-media de difuzare sau serviciile de internet (a se vedea graficul 2), va ramane la sediu.
Comoditatea cloud-ului public si, datorita economiilor sale de scara, economiile de costuri vin cu dezavantaje. Centrele de date ale hyperscalers sunt adesea departe de sursa datelor clientilor lor. Transferul acestor date din aceasta sursa in locul in care sunt stocate, uneori la jumatate de lume distanta, si inapoi necesita timp. Adesea, asta nu conteaza; nu toate informatiile comerciale sunt sensibile la timp la milisecunda. Dar uneori o face.
Multi producatori creeaza „gemeni digitali” ai fabricilor lor de caramida si mortar, pentru a detecta problemele, pentru a reduce timpul de nefunctionare si pentru a imbunatati eficienta. De asemenea, modifica in mod constant noi produse in curs de dezvoltare, folosind adesea fluxul de date din produsele existente in lume. Pentru toate aceste scopuri, datele trebuie analizate cat mai aproape de timp real posibil, in mod ideal fara „jitter” (incoerenta transferului de date), pierderi de date sau intreruperi ale serviciului, toate acestea fiind surprinzator de comune in cloud-ul public. Multe firme prefera, de asemenea, sa pastreze aproape de piept toate datele pe care isi antreneaza modelele AI. Giordano Albertazzi, directorul executiv al Vertiv, care furnizeaza infrastructura pentru centre de date, considera ca acest lucru poate deveni un avantaj competitiv.
De asemenea, gestionarea propriului centru de date in apropierea fabricii preintampina cerintele imminente privind localizarea si „suveranitatea datelor” din partea guvernelor care se tem sa lase scurgerile de date peste granitele lor. Tarile care au adoptat unele versiuni ale legilor privind suveranitatea datelor includ China, unde multi producatori au fabrici, si India (desi regulile acesteia se aplica in primul rand companiilor financiare deocamdata).
Din aceste motive, firmele industriale cheltuiesc in continuare pentru centrele lor de date pentru a gazdui datele necesare la indemana, in timp ce trimit informatii cu mai putin timp critic catre hyperscalers. Companiile care adopta aceasta abordare dubla includ campioni industriali precum Volkswagen, un producator de automobile german, Caterpillar, un producator american de excavatoare si Fanuc, un producator japonez de roboti industriali.
Afacerile care decid sa mearga singure, mai degraba decat sa se bazeze pe hyperscalers, au mai multe optiuni. Ei isi pot construi, echipa si gestiona propriile facilitati. Acestea pot fi mari sau nu atat de mari. Companii precum Vertiv si Schneider Electric vand centre de date modulare mici care pot fi instalate la sau in apropierea site-urilor industriale si conectate la sursele de date folosind retele 5G (a caror raza de actiune inseamna ca acestea nu pot fi prea indepartate).
Utilizatorii de date pot, de asemenea, sa-si construiasca propriile centre de date, dar sa inchirieze serverele (producatorii de computere precum Lenovo si Dell ofera acum un astfel de serviciu) si sa externalizeze gestionarea de zi cu zi catre firme specializate precum Serverfarm. Sau pot inchiria spatiu intr-un centru de date detinut si administrat de altcineva. De obicei, chiriasii isi aduc propriul kit de calcul si de retea si platesc factura pentru costurile de functionare (inclusiv energie). In schimb, proprietarul garanteaza elemente de baza precum spatiul, securitatea fizica, accesul la curent si racire.
Decizia de a construi sau de a inchiria poate depinde de intensitatea datelor unui utilizator. Luati in considerare o firma din America cu un centru de date de dimensiuni medii care crede ca sarcina sa de calcul va creste de aproximativ patru ori intr-un deceniu. In acest caz, construirea propriilor pauze chiar si in aproximativ sapte ani si ajunge sa fie cu 5% mai ieftina in general decat inchirierea, potrivit datelor de la Schneider Electric. Daca sarcina ramane stabila, inchirierea este optiunea mai putin costisitoare, cu o suma similara (presupunand un cost fix al capitalului).
Mai multi factori pot afecta astfel de calcule. Pretul puterii, pamantului, materialelor si muncii este in crestere. Constructia unor centre de date se deruleaza cu doi ani intarziere. Acest lucru duce la cresterea chiriilor, care au crescut cu peste 20% din 2021, o crestere mai rapida decat pentru toate proprietatile comerciale. Nici upgrade-ul la servere capabile de AI nu va fi ieftina. Counterpoint Research, o alta firma de analiza, estimeaza ca un server AI este intre zece si 30 de ori pretul unuia de uz general. Hyperscalerii cumpara cipuri AI de la producatori cu care lucreaza deja, cum ar fi Nvidia, lasand putin pentru alti cumparatori.
Gigantii norilor nu stau nemiscati in alte moduri. Pentru a se apropia de clienti si pentru a reduce agitatia, acestia construiesc centre de date in locuri noi, cum ar fi Arabia Saudita, Africa de Sud si Thailanda. AWS vinde centre de date prefabricate, nu spre deosebire de cele micro de la Vertiv sau Schneider Electric. Bratul de software al Toyota, un producator auto japonez, foloseste prefabricatele AWS Outpost de dimensiunea unui frigider in America. Pentagonul a optat pentru un kit AWS mai mare, de dimensiunea unui container de transport. Este posibil ca priceperea AI a hiperscalerilor sa atraga si un anumit obicei industrial. Chiar si asa, crede Arun Shenoy de la Serverfarm, care lucreaza atat cu hyperscalers, cat si cu utilizatori de date, multe companii mari se vor gandi de doua ori inainte de a-si baga capul complet in cloud.
