Potrivit datelor, procentul companiilor care folosesc Inteligenta Artificiala in America Latina este mai mare decat media mondiala, de 42% . Cand vine vorba de serviciul pentru clienti, liderii CX nu planuiesc sa ramana in urma. Potrivit raportului Zendesk CX Trends 2024, 70% dintre acestia planuiesc sa integreze AI generativa in multe dintre punctele lor de contact in urmatorii doi ani.
Daca doriti sa cunoasteti cateva dintre aplicatiile acestei tehnologii in afaceri, ramaneti aici si descoperiti 3 exemple de companii care folosesc Inteligenta Artificiala pentru a-si optimiza operatiunile logistice, a hiperpersonaliza serviciul si a oferi clientilor cele mai bune experiente.
3 exemple de companii care folosesc Inteligenta Artificiala
1. Spotify
Companiile care se aventureaza sa implementeze AI fac acest lucru in mare masura pentru a-si optimiza serviciile si experienta pe care o ofera clientilor lor . In acest sens, unul dintre cele mai notabile exemple de companii care folosesc Inteligenta Artificiala este cel al serviciului de streaming de muzica digitala, Spotify.
Cu siguranta cunoasteti aplicatia si stiti ca ofera recomandari si playlisturi personalizate in functie de preferintele dvs. de pe platforma. Dar cum o face este o alta poveste… Aflati mai jos de ce Spotify foloseste puterea Inteligentei Artificiale.
Pentru a oferi recomandari personalizate
Algoritmii AI de la Spotify analizeaza istoricul de ascultare, preferintele utilizatorilor, listele de redare si alte date pentru a descoperi ce alta muzica poate fi de interes pentru tine.
Pentru a analiza datele si a intelege preferintele utilizatorilor
Spotify foloseste, de asemenea, inteligenta artificiala pentru a analiza cantitati mari de date legate de muzica, comportamentul utilizatorilor si tendintele de ascultare. Asa genereaza playlisturi automate pe baza gusturilor si obiceiurilor de pe platforma.
Pentru a imbunatati calitatea sunetului
Tehnicile de procesare digitala a semnalului, activate si de AI, optimizeaza sunetul pentru diferite dispozitive si conditii de ascultare.
2. Amazon
Un al doilea exemplu popular de companii care folosesc inteligenta artificiala este gigantul comertului electronic, Amazon. Descoperiti pentru ce este folosita IA si cu ce obiective.
Pentru a recomanda produse
Amazon foloseste inteligenta artificiala pentru a analiza cantitati mari de date, inclusiv istoricul achizitiilor utilizatorilor, cautarile anterioare si alte informatii relevante pentru a oferi recomandari personalizate de produse.
Pentru a va optimiza logistica
Amazon este o companie care necesita o logistica impecabila pentru a obtine rate ridicate de satisfactie a clientilor. Astfel, foloseste AI pentru gestionarea eficienta a stocurilor, planificarea rutei de livrare si prognoza cererii; care va permite, de asemenea, sa reduceti costurile in lantul dvs. de aprovizionare.
Pentru a automatiza serviciul pentru clienti
Volumele mari de cereri necesita sisteme automatizate care sa garanteze serviciul clientilor fara intarzieri. Amazon foloseste chatbot si sisteme AI pentru a automatiza o parte din asistenta pentru clienti, permitandu-i sa gestioneze intrebarile si sa rezolve problemele mai rapid si mai eficient.
Pentru a va optimiza produsele si serviciile
Probabil ca esti deja familiarizat cu asistentul virtual Amazon, Alexa. Acest dispozitiv este, de asemenea, optimizat cu inteligenta artificiala si utilizeaza procesarea limbajului natural (NLP) pentru a intelege si a raspunde la intrebarile utilizatorilor mai eficient.
Mai recent, un nou model de inteligenta artificiala numit Large Language Model va ajuta Alexa sa inteleaga contextul si sa se angajeze in conversatii mai fluide, astfel incat utilizatorii sa nu fie nevoiti sa se repete.
3. Tesla
Compania de masini electrice Tesla aplica, de asemenea, inteligenta artificiala la functiile de conducere autonoma ale vehiculelor sale, folosind sisteme de retele neuronale si algoritmi de invatare automata.
5 aplicatii ale inteligentei artificiale in afaceri
Pana acum ati vazut cum unele companii de succes folosesc inteligenta artificiala pentru a personaliza experienta clientilor, pentru a automatiza sarcinile repetitive de asistenta si pentru a imbunatati CX. In continuare, veti vedea care sunt diferitele aplicatii ale AI in afaceri.
1. Analiza si predictia datelor
Inteligenta artificiala are capacitatea de a analiza volume mari de date pentru a identifica modele, tendinte si corelatii – in acest fel, companiile pot anticipa cererea de produse, isi pot optimiza preturile si pot identifica oportunitatile de pe piata.
2. Serviciu clienti
Unul dintre principalele avantaje ale aplicatiilor de inteligenta artificiala in afaceri este automatizarea serviciului pentru clienti . Chatbotii, de exemplu, ofera asistenta clientilor 24/7. Dar nu numai atat, o fac si cu calitate si empatie.
Potrivit raportului CX Trends 2024 mentionat mai sus, „capacitatea noilor chatbot-uri de a adopta un ton care se potriveste marcii companiei tale este foarte importanta pentru liderii CX; 72% cred ca botii pe care ii folosesc ar trebui sa fie o extensie a identitatii marcii, reflectand valorile si vocea acestuia.”
Prin utilizarea chatbot-urilor bazate pe inteligenta artificiala, echipele de servicii pentru clienti se pot concentra pe sarcini mai complexe, imbunatatind in acelasi timp satisfactia clientilor, care primesc raspunsuri rapide si precise.
3. Automatizarea proceselor
Automatizarea gestiunii stocurilor, logisticii, facturarii si contabilitatii cu ajutorul AI nu este doar pentru companiile mari precum Amazon. Inteligenta artificiala ajuta la reducerea erorilor umane si la executarea sarcinilor de rutina si repetitive, astfel incat angajatii sa se concentreze pe activitati de mare valoare.
4. Personalizare si recomandari
Dupa cum ati vazut in exemplele de companii care folosesc AI, una dintre principalele aplicatii in afaceri este analiza comportamentului si preferintele clientilor pentru a oferi recomandari personalizate de produse si servicii.
Unele tipuri de posibile personalizari sunt:
- continut pe site-uri web si aplicatii;
- recomandari de produse si servicii;
- segmentarea clientilor pentru campanii de marketing sau vanzari
5. Optimizarea lantului de aprovizionare
Algoritmii AI pot prezice cererea, pot gestiona inventarul in timp real si pot optimiza rutele de livrare. Acest lucru ajuta la reducerea costurilor de operare, la imbunatatirea eficientei si la asigurarea livrarii la timp a produselor si serviciilor.
